En las aulas de la carrera de Economía de la Universidad Laica VICENTE ROCAFUERTE de Guayaquil, el Máster Rubén Paz Morales se adentra en los conceptos de la estadística diferencial, una disciplina esencial para la formación de economistas altamente capacitados. “Lo que estamos trabajando con los estudiantes de cuarto semestre en este momento es el análisis de regresión múltiple, una herramienta poderosa para identificar patrones y asociaciones entre múltiples variables”, comenta el docente, explicando cómo la estadística se convierte en un elemento clave para tomar decisiones en escenarios económicos complejos.
Utilizando software especializado y herramientas de análisis de big data, los estudiantes exploran cómo diferentes variables interactúan entre sí, una habilidad fundamental para determinar la viabilidad de asociarlas y aplicar modelos predictivos en áreas como las finanzas, el marketing y la econometría. Según el Máster Paz, “la estadística es la ciencia que permite que la economía se vuelva más precisa y data-driven, facilitando la toma de decisiones basadas en datos reales. Lo que aprenden hoy lo aplicarán en el estudio de la econometría, el campo cumbre de la economía que todo profesional debe dominar.”
Las actividades prácticas son una parte clave del proceso de aprendizaje. Los estudiantes, sumidos en la tarea de analizar datos, comparten sus perspectivas. Kenmer Lara Ostaiza resalta la importancia de la regresión múltiple, destacando cómo, a partir de los datos proporcionados por el profesor, se pueden identificar relaciones clave entre variables. “Este análisis nos ayuda a comprender cómo el precio de un producto impacta su demanda y cómo se pueden hacer proyecciones de ventas basadas en estos datos históricos”, explica.
Kathrina Pesántes Sánchez está trabajando en el análisis de intervalos de confianza, un aspecto esencial para interpretar big data en el contexto económico. “Estamos desarrollando modelos que permiten comparar el comportamiento de diferentes empresas bajo diferentes condiciones de mercado. Esto es fundamental para crear estrategias informadas y tomar decisiones basadas en datos cuantitativos”, afirma.
Davor Franco Gómez, por su parte, se enfoca en la regresión lineal. “Este ejercicio me permite identificar variables y predecir valores futuros con base en datos históricos. Es un proceso clave para proyectar cómo se desarrollarán diferentes indicadores económicos a lo largo del tiempo, y tiene aplicaciones en áreas como la predicción de precios y el análisis de mercados”, comenta con confianza.
La conexión entre teoría y práctica se vuelve cada vez más evidente. Los estudiantes no solo están adquiriendo herramientas estadísticas avanzadas, sino que están construyendo puentes sólidos entre los conceptos fundamentales que dominarán y las aplicaciones prácticas que encontrarán en el mundo laboral. Cada actividad, modelo de regresión y análisis de datos es una preparación para los desafíos que los economistas enfrentarán en el futuro. Todo esto, gracias a la estadística, que, en palabras del profesor Paz, “es el lenguaje que permite que la economía hable de forma precisa y efectiva”.